BibTex
2020
Rafael Fayos-Jordan Jesus Lopez-Ballester, Jaume Segura-Garcia
Análisis de inteligibilidad y aproximación a parámetros de sala mediante Internet de la Cosas Proceedings Article
En: XI Congresso Ibérico de Acústica 51º Congreso Español de Acústica TECNIACÚSTICA 2020, pp. 508-515, Sociedade Portuguesa de Acústica (SPA), 2020, ISBN: 978‐989‐33‐1221‐6.
Resumen | Enlaces | BibTeX | Etiquetas: Acústica de salas, estimación de parámetros de habla, estimación de parámetros de sala, índice de inteligibilidad del habla, respuesta impulsiva, WASN
@inproceedings{Lopez-Ballester2020,
title = {Análisis de inteligibilidad y aproximación a parámetros de sala mediante Internet de la Cosas},
author = {Jesus Lopez-Ballester, Rafael Fayos-Jordan, Jaume Segura-Garcia, Santiago Felici-Castell, Juan J. Pérez-Solano, Maximo Cobos, Rosa Cibrián, Alicia Giménez-Pérez},
url = {http://www.sea-acustica.es/fileadmin/Faro20/Publicacion_Congreso.pdf},
isbn = {978‐989‐33‐1221‐6},
year = {2020},
date = {2020-06-03},
booktitle = {XI Congresso Ibérico de Acústica 51º Congreso Español de Acústica TECNIACÚSTICA 2020},
journal = {XI Congresso Ibérico de Acústica 51º Congreso Español de Acústica TECNIACÚSTICA 2020},
pages = {508-515},
publisher = {Sociedade Portuguesa de Acústica (SPA)},
abstract = {En los últimos años, las Redes de Sensores (WASN) se han aplicado ampliamente a diferentes campos acústicos en ambientes interiores y exteriores. La mayoría de estas aplicaciones están orientadas a localizar o identificar fuentes y medir parámetros acústicos específicos del entorno en cuestión. En este artículo, estudiamos la aplicación de un WASN para las mediciones acústicas de las habitaciones. Para evaluar estas características acústicas se ha utilizado un conjunto de RaspberryPi 3 (RPi). Se emplea una para reproducir diferentes señales acústicas y cuatro para grabar en diferentes puntos de la sala simultáneamente. Las señales se envían de manera inalámbrica a un equipo conectado a un servidor, donde empleando MATLAB se calculará tanto la respuesta impulsiva (Impulsive Response, IR), como diferentes parámetros acústicos, en particular el Speech Intelligibility Index (SII). De este modo, se han explorado la evaluación de los parámetros acústicos de la sala con mediciones asincrónicas de IR. Por último, se han analizado los requisitos de la red para valorar la eficacia de este sistema.},
keywords = {Acústica de salas, estimación de parámetros de habla, estimación de parámetros de sala, índice de inteligibilidad del habla, respuesta impulsiva, WASN},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
En los últimos años, las Redes de Sensores (WASN) se han aplicado ampliamente a diferentes campos acústicos en ambientes interiores y exteriores. La mayoría de estas aplicaciones están orientadas a localizar o identificar fuentes y medir parámetros acústicos específicos del entorno en cuestión. En este artículo, estudiamos la aplicación de un WASN para las mediciones acústicas de las habitaciones. Para evaluar estas características acústicas se ha utilizado un conjunto de RaspberryPi 3 (RPi). Se emplea una para reproducir diferentes señales acústicas y cuatro para grabar en diferentes puntos de la sala simultáneamente. Las señales se envían de manera inalámbrica a un equipo conectado a un servidor, donde empleando MATLAB se calculará tanto la respuesta impulsiva (Impulsive Response, IR), como diferentes parámetros acústicos, en particular el Speech Intelligibility Index (SII). De este modo, se han explorado la evaluación de los parámetros acústicos de la sala con mediciones asincrónicas de IR. Por último, se han analizado los requisitos de la red para valorar la eficacia de este sistema.
2019
Pastor-Aparicio, A; López-Ballester, J; Segura-Garcia, J; Felici-Castell, S; Cobos-Serrano, M; Fayos-Jordán, R; Pérez-Solano, J J; Cibrián, R M; Giménez-Pérez, A; Arana-Burgui, M
Zwicker's annoyance model implementation in a WASN node Proceedings Article
En: INTER-NOISE 2019 MADRID - 48th International Congress and Exhibition on Noise Control Engineering, 2019, ISBN: 9788487985317.
Resumen | BibTeX | Etiquetas: Annoyance, Environment, Noise, WASN
@inproceedings{Pastor-Aparicio2019,
title = {Zwicker's annoyance model implementation in a WASN node},
author = {A Pastor-Aparicio and J López-Ballester and J Segura-Garcia and S Felici-Castell and M Cobos-Serrano and R Fayos-Jordán and J J Pérez-Solano and R M Cibrián and A Giménez-Pérez and M Arana-Burgui},
isbn = {9788487985317},
year = {2019},
date = {2019-01-01},
booktitle = {INTER-NOISE 2019 MADRID - 48th International Congress and Exhibition on Noise Control Engineering},
abstract = {textcopyright INTER-NOISE 2019 MADRID - 48th International Congress and Exhibition on Noise Control Engineering. All Rights Reserved. Wireless Acoustic Sensor Network (WASN) nodes for noise measurement and acoustic environment description is a common use in the environmental measurement within the Smart City. The implementation of the psycho-acoustic parameters in each WASN node is a tricky problem and currently is the battle horse in the automatic acoustic environment description. In this work, the implementation and the improvement of the algorithms used for each psycho-acoustic parameter is described and the performance of the implementation measured.},
keywords = {Annoyance, Environment, Noise, WASN},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
textcopyright INTER-NOISE 2019 MADRID - 48th International Congress and Exhibition on Noise Control Engineering. All Rights Reserved. Wireless Acoustic Sensor Network (WASN) nodes for noise measurement and acoustic environment description is a common use in the environmental measurement within the Smart City. The implementation of the psycho-acoustic parameters in each WASN node is a tricky problem and currently is the battle horse in the automatic acoustic environment description. In this work, the implementation and the improvement of the algorithms used for each psycho-acoustic parameter is described and the performance of the implementation measured.